2019 #3

Kwaliteitsbewaking van ov-data

DOVA OV-data beheert de complete keten aan datastromen die nodig zijn om ons van betrouwbare ov-informatie te voorzien. De resultaten van dit ketenbeheer zijn positief: de reisinformatie is de laatste jaren aantoonbaar verbeterd. Maar hoe […]

2019 #3

Voertuigdata: kansen, vragen en aanbevelingen

Een nieuwe databron doet z’n intrede: sensor- en schakeldata vanuit de voertuigen. Om wegbeheerders bewust(er) te maken van de mogelijkheden die deze voertuigdata bieden, organiseerde NDW half 2019 workshops met medewerkers van in totaal zeventien […]

2019 #2

Het vervoermiddel van de toekomst: de fiets

Wie zicht het vervoermiddel van de toekomst probeert voor te stellen, zal al snel denken aan glimmende en welgevormde zelfrijdende auto’s. Wie nog wat verder vooruit denkt, komt misschien op de vliegende auto. Maar de […]

2019 #2

Fietsdata: hoe winnen we ze in?

De fiets wordt (terecht) gezien als panacee voor de overlast die de auto veroorzaakt. Maar gek genoeg weten we heel veel over het probleem auto, maar bar weinig over de oplossing fiets. Zonde, want die […]

2019 #2

Hoe fietsroutebeleving het verkeersmodel verbetert

De modellering van fietsverkeer staat de laatste jaren (eindelijk) vol in de schijnwerpers. Wat kwaliteit betreft heeft het ‘fietsmodel’ nog wel wat in te lopen op het ‘automodel’, maar de ontwikkelingen gaan gelukkig snel. In […]

2019 #2

Een realistische blik op ridesharing

De mobiliteitsplatforms Uber en Lyft hebben inmiddels ook on-demand diensten ontwikkeld voor het delen van ritten. Op zich een prima plan, want door ritten te delen zou je met minder kilometers en minder voertuigen toe […]

2019 #2

Data filteren voor iVRI’s

Intelligente verkeersregelinstallaties kunnen ‘praten’ met apps en connected voertuigen. Ze halen daarbij ook informatie op, om zo een beter beeld te krijgen van het naderende verkeer. Maar hoe nauwkeurig is dat beeld? Marcel Kant en […]