AiMTT staat voor AI Learning Initiative for Multi-modal Traffic and Transportation. Het is een ‘leercommunity’ met experts uit de academische wereld, industrie en overheid die AI-toepassingen voor (stedelijke) mobiliteit bouwen, beproeven en verbeteren, steeds met ethische overwegingen als eerlijkheid, privacy en menselijke autonomie als uitgangspunt.
Zeven usecases
Die stappen maken de partners in zeven usecases. De eerste is bezoekersmanagement tijdens evenementen. Het betreft de vraag hoe AI-modellen kunnen worden gebruikt om tijdens evenementen als SAIL 2025 mensenmassa’s te monitoren, knelpunten en risico’s te voorspellen en suggesties te doen voor maatregelen. Netwerkbreed verkeersmanagement is een tweede usecase. Ook hier is het doel monitoren, voorspellen en bijsturen, maar dan voor het wegverkeer en in een veel groter gebied.
AI-tools kunnen ook helpen een geschikte onderhoudsplanning voor infrastructuur op te zetten: usecase drie. Door met AI de logistiek van stedelijke bouwprojecten te optimaliseren is het wellicht mogelijk verstoringen van de stedelijke mobiliteit tot een minimum te beperken. Met de usecase AI in nieuwe in-car technologieën wil AiMTT voertuiginspecteurs helpen de voordelen én risico’s van deze technologieën te beoordelen.
Usecase zes betreft het optimaliseren van doelgroepen- en regulier publiek vervoer in delen van Nederland. En tot slot is er de usecase waarin oplossingen worden ontwikkeld om binnenvaart en containervervoer efficiënter, sneller en flexibeler te plannen.
Kennisuitwisseling
De bedoeling is om in deze usecases tot concrete tools te komen die ook daadwerkelijk kunnen worden gebruikt. Maar minstens zo belangrijk is het leren: lessen trekken uit wat goed ging én wat minder ging met AI. Daarom omvat het project workshops, trainingsprogramma’s en co-creatiesessies.
AiMTT
E info@aimtt.nl
W www.aimtt.nl